- Conservacionistas advierten que imágenes y videos de fauna silvestre generados con inteligencia artificial, cada vez más realistas, están difundiendo desinformación que puede provocar miedo, pánico y hostilidad hacia los animales silvestres.
- Las imágenes falsas distorsionan la comprensión pública del comportamiento animal, haciendo que encuentros peligrosos parezcan normales o retratando la fauna como amenazas mayores de lo que realmente son.
- Autoridades y organizaciones conservacionistas se ven obligadas a perder tiempo y recursos investigando avistamientos falsos y respondiendo a la alarma pública provocada por contenidos fabricados.
- Expertos señalan que esta tendencia podría, en última instancia, socavar los esfuerzos de conservación al erosionar la confianza del público, fomentar la persecución de la fauna y normalizar el comercio de mascotas exóticas.
Cuando Houssein Rayaleh recibió un mensaje de WhatsApp de un guía local de ecoturismo que mostraba imágenes de una leona en Yibuti, se emocionó. El video mostraba al gran felino corriendo justo delante de un vehículo en movimiento por la Ruta Nacional 11, una carretera que Rayaleh conoce bien.
Fue impactante. Los leones están oficialmente extintos allí: no existen registros de Panthera leo en este país del Cuerno de África.
“Dije: ‘¡Guau, tenemos un león en Yibuti!’”, comenta Rayaleh, director y fundador de la organización Djibouti Nature.
Así que envió el video al Grupo de Especialistas en Felinos de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN), la autoridad global en conservación de fauna silvestre.
“Resultó que era falso”, añade Rayaleh.
Ciertos detalles saltan a la vista en el video, identificándolo como generado por IA, dice Urs Breitenmoser, copresidente del grupo. “El león se comporta de manera muy extraña y también hay algunas secuencias en las que realmente se puede ver que morfológicamente no es del todo correcto”.
Este video del avistamiento de un león en Yibuti fue desmentido y se creó con inteligencia artificial. Los leones están extintos localmente. Video: cortesía Houssein Rayaleh. Autor desconocido.
Luke Hunter, director ejecutivo del Programa de Grandes Felinos de la Wildlife Conservation Society (WCS), tras ver el video, lo describió como «evidentemente muy falso».
Pero para el ojo inexperto, estos detalles son casi imposibles de detectar y es posible que ya se haya producido algún daño, afirma Rayaleh. Es posible que se haya difundido por todo el país a través de WhatsApp y redes sociales. Recibió mensajes, incluyendo algunos de funcionarios del Gobierno, preguntando si el video era auténtico.
Dice que su preocupación ahora es que la gente local que vio el video pudo asustarse, ya que en la región viven agricultores que ya enfrentan conflictos entre humanos y fauna silvestre como leopardos, hienas moteadas y lobos dorados africanos. «Aunque el león no esté presente allí, es una amenaza para los demás carnívoros», dice Rayaleh, ya que podría provocar la persecución de estos otros depredadores.
Rayaleh dice que no sabe quién hizo el video, pero sospecha que se trata de un clip genuino manipulado con inteligencia artificial para simular un león. «Quien lo filmó probablemente vio una cabra en el camino o un chacal y luego lo transformó en un león», dice.
Las imágenes falsas de animales silvestres no son nada nuevo, afirma Breitenmoser. Recuerda el caso del tigre del sur de China en 2008, cuando se utilizó una imagen claramente falsificada para demostrar su supuesta presencia en la provincia de Shaanxi. “Antes, este tipo de falsificaciones eran relativamente fáciles de detectar”, explica. “Ahora, con la inteligencia artificial, es cada vez más difícil”.
Al navegar por las redes sociales, las imágenes y los vídeos de vida silvestre generados por inteligencia artificial son omnipresentes. La tecnología avanza rápidamente, lo que dificulta distinguir una falsificación de una imagen auténtica.
Esto está generando diversas inquietudes entre conservacionistas y expertos en vida silvestre. Las imágenes de IA de avistamientos o ataques falsos de animales pueden generar miedo y provocar pánico o violencia hacia los animales. Las imágenes falsas difunden información errónea sobre el comportamiento animal y las grabaciones o fotos falsas de personas jugando o acariciando animales silvestres pueden impulsar la demanda del comercio de mascotas exóticas, poniendo en peligro a especies ya amenazadas.
Una oleada de falsificaciones
El falso avistamiento de un león en Yibuti pudo haber circulado por las redes sociales nacionales, pero no acaparó titulares en otros lugares. No ha sido así en otros casos. Otros videos falsos de gran repercusión han circulado por todo el mundo y han generado controversia.
El impacto de estas fotos y vídeos generados por computadora varía en gravedad, desde los aparentemente tiernos o graciosos —como una ardilla comiendo fideos— que confunden al público sobre el comportamiento animal, hasta casos mucho más problemáticos que alimentan los conflictos con la fauna silvestre, afirma José Guerrero-Casado, zoólogo de la Universidad de Córdoba, España. El año pasado, Guerrero-Casado publicó un artículo que describe cómo estas imágenes generadas por IA representan una amenaza directa para los esfuerzos de conservación al distorsionar la percepción pública de la fauna silvestre.
“Muchos de estos videos creados por inteligencia artificial muestran comportamientos animales similares a los de los humanos o a los de una mascota”, afirma Guerrero-Casado.
Por ejemplo, un video viral supuestamente muestra a un elefante adentrándose en un río caudaloso en Indonesia para salvar a un tigre. Era una falsificación que incluía la subespecie equivocada: el tigre retratado no era un tigre de Sumatra, afirma Christine Breitenmoser-Würsten, copresidenta del Grupo de Especialistas en Felinos de la UICN.
“Esto podría ser peligroso, ya que necesitamos que la sociedad esté bien informada para implementar acciones de conservación. Necesitan saber cómo se comportan las especies”, agrega.
Otros videos son aún más problemáticos, como la oleada de videos de «ataques de fauna silvestre» que muestran animales atacando a mascotas domésticas o incluso a niños.
Video generado con IA de un águila atacando a un bebé.
Guerrero-Casado destaca un video falso que mostraba a un león macho saltando una barda para llevarse a un perro. Coincidiendo con la preocupación de Rayaleh sobre el video del león en Yibuti, afirma que la gente podría creer que estos videos son reales, con graves consecuencias.
El año pasado se publicaron numerosos videos de grandes felinos generados por IA en India. Uno mostraba a un leopardo en un centro comercial de Mumbai. Una serie de avistamientos de leopardos en la ciudad de Lucknow resultaron ser falsos.
Un departamento forestal regional emitió una advertencia sobre la difusión de imágenes generadas por IA después de que fotografías falsas de un leopardo provocaran pánico entre la población local en Bavdhan, en el estado de Maharashtra.
“Estas imágenes generan confusión y perturban la paz pública”, reportó The Times of India, ya que engañan al público y generan temor, además de desviar recursos para investigaciones inútiles. Un funcionario del departamento forestal señaló que esto constituye un delito sancionable según la legislación cibernética nacional de la India.
Vídeo generado por IA de un leopardo dentro de un centro comercial en Mumbai, India.
Otro video mostraba a un leopardo persiguiendo un tren y arrastrando fuera a un pasajero. Cuando un agente forestal de la Reserva de Tigres Sanjay Dubri desmintió el video, señaló que un leopardo no podría correr lo suficientemente rápido como para alcanzar un tren en movimiento.
En un caso aún más preocupante, un video falso presentado como si fuera grabación de una cámara de seguridad mostraba a un tigre atacando y llevándose a un hombre en India. Un video similar que mostraba un ataque de tigre en Rusia derivó en una detención: el creador fue acusado de distribuir deliberadamente contenido engañoso que podía provocar alarma pública y se enfrenta a una multa de hasta 100 000 rublos (unos 1300 dólares).
Maniobras que agravan los desafíos de la conservación
Este tipo de videos puede tener claramente un impacto perjudicial en la percepción que las personas tienen de los carnívoros, afirma Yadvendradev Jhala, científico de la Academia Nacional de Ciencias de la India. “Lo que se exacerba es la percepción del conflicto, no el conflicto en sí”, señala.
Esta tendencia resulta especialmente preocupante a medida que las poblaciones de tigres se están recuperando en India. “Nuestros tigres, a medida que aumentan, entran en mayor conflicto con los humanos”, explica Jhala. “La propaganda negativa que utiliza imágenes generadas por IA no ayuda en absoluto a mantener su imagen como un carnívoro carismático que debería seguir con vida”.
Video generado con IA de un tigre atacando a un hombre.
En última instancia, esto podría poner en riesgo los logros de la conservación, advierte Jhala, si aumentan los casos de conflicto. Otros expertos añaden que responder a estos incidentes hace que las autoridades desperdicien tiempo y recursos. Hasta ahora no está claro si se ha producido persecución directa de animales a causa de videos falsos, pero con la creciente prevalencia de imágenes generadas por IA el riesgo está aumentando, señala Guerrero-Casado.
Por el contrario, los videos falsos podrían desensibilizar a la población frente a la gravedad de los conflictos entre humanos y fauna silvestre, afirma Dana Wilson, director de marketing y comunicaciones de Wildlife SOS, una organización conservacionista india sin fines de lucro. Su organización rescata habitualmente animales, incluidos tigres y leopardos, de situaciones de conflicto. Señala que le preocupa especialmente que muchos videos generados por IA incorporen material real —incluidos clips robados de los propios rescates de su organización—, lo que hace aún más difícil detectar las falsificaciones.
Los conservacionistas advierten que estos videos también pueden despertar el interés de los consumidores por animales silvestres raros, así como por sus partes y productos. Las investigaciones han demostrado que las redes sociales pueden aumentar la demanda de fauna silvestre y normalizar la tenencia de mascotas exóticas que a menudo son extraídas de la naturaleza y no sobreviven bien en cautiverio. Los traficantes de fauna utilizan plataformas como Facebook y TikTok para publicitar y vender productos ilegales de vida silvestre en todo el mundo.
El aumento de imágenes y videos generados por IA de animales silvestres en entornos domésticos podría agravar este problema y constituye una “gran preocupación”, afirma Pauline Verheij, especialista en delitos contra la vida silvestre de EcoJust.
“En general, el volumen de videos y fotos de influencers mostrando sus adorables o realmente peligrosos animales silvestres en redes sociales es un problema para el tráfico de fauna silvestre”, añade. “Ahora, con la proliferación de imágenes generadas por IA, diría que se está impulsando aún más esa tendencia en una dirección que no queremos que tome”.
Vincent Nijman, experto en comercio de fauna silvestre y director de EcoVerde Global Consulting, una consultora ambiental, coincide en que esto es una preocupación real. “Existe el peligro de que la gente vea animales que claramente no son adecuados para tener como mascotas en situaciones que hacen parecer que son buenos compañeros”, le dice a Mongabay por correo electrónico. “Normalizar a los animales como mascotas exóticas también representa un riesgo potencial”.
Mientras tanto, el uso de IA por parte de organizaciones benéficas y de conservación de fauna silvestre también está generando controversia. En un caso reciente en Japón, una ONG de conservación tuvo que retirar un video mejorado con IA que mostraba a un mapache llevando una cría de tortuga marina. Algunos operadores de ecoturismo y safaris también están utilizando imágenes y videos alterados con IA para promocionar sus tours.
“He dedicado toda mi carrera a contar historias sobre conservación y es fundamental representar la realidad”, afirma Sebastian Kennerkneckt, fotógrafo de vida silvestre. Kennerkneckt destaca un video viral de un tigre olfateando a un turista como ejemplo de cómo este tipo de contenido puede crear una “falsa realidad” sobre los encuentros con la fauna. Este tipo de interacciones pueden ser peligrosas para las personas y la fauna silvestre.
“Salvo que conozcas el comportamiento y la ecología de los animales, cosa que la mayoría de las personas no sabe —y no es su culpa—, lo crees”, dice.
La organización conservacionista del Reino Unido The Mammal Society decidió desde el principio tomar una postura en contra del uso de imágenes generadas por IA, que califica como “una bomba de tiempo” que, en última instancia, socava la confianza en las organizaciones centradas en la conservación que las utilizan. Por ello, afirma su director Matt Larsen-Daw, todas las organizaciones enfocadas en la naturaleza deberían acordar no usar inteligencia artificial para crear contenido visual.
Para que la conservación funcione, las personas necesitan tener información precisa sobre cómo se comportan las especies, explica. “La falta de comprensión de la naturaleza en amplios sectores de la sociedad es realmente preocupante y causará problemas cada vez mayores a medida que intentemos resolver la crisis de biodiversidad. Cualquier cosa que alimente eso es un problema”.
Al distorsionar la realidad, también podría convertirse en un problema para la recaudación de fondos de las organizaciones, señala Wilson, de Wildlife SOS, al reducir el valor e impacto del contenido real, mientras las personas son bombardeadas con falsificaciones “espectaculares”.
Hunter, de WCS, coincide con las numerosas preocupaciones de conservación que giran en torno al contenido generado por IA. “Me ha dejado asombrado lo convincente que puede ser parte de este material y, al mismo tiempo, horrorizado por lo malo que puede llegar a ser”, comenta por correo electrónico. Pero añade que también podría haber un beneficio, ya que podría mejorar la manera en que las personas examinan el contenido en línea y verifican la información que ven.
La IA también puede revolucionar la conservación
Los expertos también destacan que, en medio de esta ola de contenido de fauna silvestre falsificado y exagerado, la inteligencia artificial también está beneficiando a la conservación y la investigación de la vida silvestre. Las herramientas de IA ayudan a monitorear bosques, rastrear animales, identificar puntos críticos de caza furtiva y mucho más.
Esta revolución de la IA, que avanza rápidamente, está transformando los campos de la conservación y la biología. Guerrero-Casado y su equipo en la Universidad de Córdoba utilizan la IA, por ejemplo, para filtrar rápidamente cientos o miles de imágenes de cámaras trampa, lo que reduce la carga de trabajo de los investigadores y acelera el análisis. “La inteligencia artificial está cambiando todo y hay muchos aspectos positivos para la biología de la conservación”, afirma. “Pero también existen muchas preocupaciones.”
Entre ellas se incluyen el uso intensivo de agua y energía: la carrera por construir cada vez más centros de datos de IA consume enormes cantidades de recursos, genera emisiones considerables de gases de efecto invernadero y crea una enorme huella ambiental.
Esta revolución también está impulsando un cambio en la financiación de la conservación hacia soluciones basadas en IA a expensas de los métodos “tradicionales”, con la preocupación de que el aumento del trabajo de oficina esté llevando a los investigadores a perder el contacto con la naturaleza.
¿Real o falso?
Abordar el creciente problema de los videos falsos de fauna silvestre no será fácil, dicen los expertos, y no existe una solución rápida porque la tecnología es muy accesible. Para empezar, las plataformas de redes sociales deberían identificar y etiquetar automáticamente el contenido creado por inteligencia artificial, afirma Guerrero-Casado. Los expertos también recomiendan precaución a quienes se encuentren con contenido visual que crean puede estar manipulado y no compartir nada que consideren no real.
La aparición de imágenes y videos generados por IA ya está difuminando la línea entre lo que es real y lo que es falso. En las últimas décadas, las cámaras trampa revolucionaron la conservación y la investigación de la fauna. Las cámaras con sensores de movimiento permiten a los investigadores observar los ecosistemas y profundizar su comprensión de la naturaleza. Esto es especialmente cierto para especies de felinos silvestres esquivos y difíciles de detectar, señala Breitenmoser, del Grupo de Especialistas en Felinos de la UICN.
Pero las imágenes falsas generadas por IA están poniendo en entredicho todas las ventajas de las cámaras trampa, afirma Breitenmoser, ya que las imágenes falsas se pueden generar fácilmente. Esto significa que se requiere cautela y que serán necesarias nuevas estrategias y herramientas al evaluar supuestas pruebas sobre la distribución, ubicación o presunta reaparición de fauna en un país, como el caso del león en Yibuti. Una foto o video de cámara trampa puede no ser suficiente.
La tecnología de IA a menudo se describe como un cambio radical para múltiples campos, incluida la conservación. Sin embargo, la difusión masiva de contenido generado por IA puede ser un problema, señalan los expertos, ya que puede alcanzar miles y hasta millones de vistas. Con la rápida mejora de la tecnología y la calidad, estos videos e imágenes probablemente se volverán aún más frecuentes, lo que aumenta las preocupaciones.
“La IA es fantástica cuando se utiliza de manera correcta”, dice Rayaleh, de Djibouti Nature, “pero si la usamos de manera incorrecta, puede socavar la ciencia, la conservación y la confianza pública. Esto puede comprometer el trabajo de los conservacionistas no solo en Yibuti, sino en otros lugares también”.
REFERENCIAS
Guerrero‐Casado, J., Murillo‐Jiménez, T., Carpio, A. J., Tortosa, F. S., & Serrano‐Rodríguez, R. (2025). Threats to conservation from artificial‐intelligence‐generated wildlife images and videos. Conservation Biology, e70138. doi:10.1111/cobi.70138
Clarke, T. A., Reuter, K. E., LaFleur, M., & Schaefer, M. S. (2019). A viral video and pet lemurs on Twitter. PLOS ONE, 14(1), e0208577. doi:10.1371/journal.pone.0208577
Imagen principal: esta es una foto de un puma generada por IA. Foto: Lindell Dillon vía Flickr (CC BY-NC 2.0)
Esta nota se publicó originalmente en inglés en Mongabay el 28 de enero de 2026.
Créditos
